Talenta manusia,
dikalikan kecerdasan buatan.
Digiterra Delapan mengubah data karyawan yang tersebar menjadi keputusan talenta yang bisa dipertanggungjawabkan — siapa yang siap naik, siapa yang perlu dikembangkan, dan siapa yang berisiko pergi.
TALENT MATRIX
Need Assigment (5)
Ready (2)
Ready (1) - Prioritas
Need Assigment (7)
Ready (4)
Ready (3)
Not Ready (9)
Need Development (8)
Need Development (6)
MASALAH
Data karyawan Anda banyak. Kejelasan tidak.
Tersebar di banyak tempat
Hasil asesmen di satu berkas, data pelatihan di berkas lain, penilaian kinerja di sistem yang berbeda lagi. Tidak ada satu pun yang berbicara satu sama lain.
Tidak bisa dibandingkan
Setiap penilai memakai ukuran yang berbeda. "Bagus" menurut satu manajer tidak sama dengan "bagus" menurut manajer lain.
Keputusan berdasarkan kesan
Promosi dan penempatan akhirnya ditentukan oleh siapa yang paling terlihat, bukan oleh siapa yang paling siap.
Akibatnya: salah promosi, talenta terbaik pergi, dan anggaran pelatihan terbakar tanpa arah.
CARA KERJA
Dari data mentah ke keputusan, dalam empat tahap.
SUMBER DATA TERHUBUNG:
LIVE STREAMENTITAS PROFIL TERBENTUK (GOLDEN RECORDS):
4.588 PROFIL AKTIFTalenta #1012 (Anonim)
Senior Engineering Specialist · Divisi Operasional & Pembangkit
Talenta #1045 (Anonim)
Lead Systems Analyst · Divisi Penyaluran Daya
Talenta #2018 (Anonim)
Supervisor Pemeliharaan Listrik · Divisi Operasional Lapangan
Talenta #5012 (Anonim)
Specialist Otomasi Sistem · Divisi Transformasi Digital
Talenta #3019 (Anonim)
Koordinator Proteksi Jaringan · Divisi Transmisi Gardu Induk
KEMAMPUAN
Empat hal yang kami kerjakan dengan serius.
Asesmen Terstandar
01Berbagai instrumen asesmen dipetakan ke satu kerangka kompetensi. Hasil dari alat yang berbeda menjadi bisa dibandingkan secara langsung.
Pemetaan 9-Box Otomatis
02Posisi setiap talenta dihitung dari data, bukan ditentukan dari rapat. Setiap penempatan bisa ditelusuri sampai ke skor penyusunnya.
Analisis Kesenjangan Kompetensi
03Mengetahui persis kompetensi apa yang kurang, pada siapa, dan seberapa mendesak — sebelum anggaran pelatihan dikeluarkan.
AI Privat untuk Data SDM
04Pemrosesan berbasis LLM yang berjalan di infrastruktur Anda sendiri. Data karyawan tidak pernah keluar dari lingkungan perusahaan.
Angka yang kami jaga.
Data per September 2026 · Diverifikasi internal
KEPATUHAN
Data karyawan adalah data paling sensitif yang Anda pegang.
Patuh UU PDP No. 27/2022
Persetujuan tercatat, hak subjek data terpenuhi, dan tujuan pemrosesan dinyatakan sejak awal — bukan ditempelkan belakangan.
Jejak audit di setiap perubahan
Siapa mengubah apa, kapan, dan nilai sebelum-sesudahnya. Jejak ini tidak bisa dihapus dari antarmuka mana pun.
Pilihan on-premise penuh
Seluruh sistem dapat berjalan di server Anda sendiri. Tidak ada data yang keluar dari jaringan perusahaan.
Mulai dari satu pertanyaan yang paling sulit dijawab hari ini.
Sampaikan kondisi pengelolaan talenta di perusahaan Anda. Kami tunjukkan bagaimana data yang sudah Anda punya bisa menjawabnya.